資料內(nèi)容：
1.1 大模型的概念
大模型通常指的是大規(guī)模的人工智能模型，是一種基于深度學習技術(shù)，具有
海量參數(shù)、強大的學習能力和泛化能力，能夠處理和生成多種類型數(shù)據(jù)的人
工智能模型。
通常說的大模型的“大”的特點體現(xiàn)在：
1.1 大模型的概念
大模型的設計和訓練旨在提供更強大、更準確的模型性能，以應對更復雜、更龐大的數(shù)據(jù)集或任務。大模型通常能夠?qū)W習到
更細微的模式和規(guī)律，具有更強的泛化能力和表達能力
1.2 大模型的發(fā)展歷程
大模型發(fā)展歷經(jīng)三個階段，分別是萌芽期、沉淀期和爆發(fā)期
