資料內容：
1. 監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習簡介
1. 回歸算法：利用有值的x和y得到擬合曲線，最后通過這樣的曲線去預測未知
2. 分類算法：預測離散的數(shù)據例如類別，只預測在某一個數(shù)字，而例如1，2，而不連續(xù)的
3. 非監(jiān)督學習——聚類算法，異常檢測
不提供有標記的數(shù)據，而是將未標記的數(shù)據放入集群中，算法可以將這些數(shù)據直接分類
2. 監(jiān)督學習
梯度下降
最小化所有函數(shù)的算法，參數(shù)隨便取值
局部最小：對待不同的路線會有局部最小值，需要比較局部最小值
學習率：控制下降的步幅
