《HeadFirstJava》是一本完整地面向?qū)ο?object-oriented，OO)程序設(shè)計(jì)和Java的學(xué)習(xí)指導(dǎo)用書(shū)，根據(jù)學(xué)習(xí)理論所設(shè)計(jì)，你可以從程序語(yǔ)言的基礎(chǔ)開(kāi)始，到線程、網(wǎng)絡(luò)與分布式程序等項(xiàng)目。重要的是，你可以學(xué)會(huì)如何像一個(gè)面向?qū)ο箝_(kāi)發(fā)者一樣去思考，而且不只是讀死書(shū)。

The United States has long been the leader in Artificial Intelligence. But Dr. Kai-Fu Lee—one of the world’s most respected experts on AI—reveals that China has caught up to the US at an astonishingly rapid pace. As Sino-American competition in AI heats up, Lee envisions China and the US forming a powerful duopoly in AI. He outlines the upheaval of traditional jobs, how the suddenly

spring框架外文文獻(xiàn)

《AI 3.0》是超級(jí)暢銷(xiāo)書(shū)《復(fù)雜》作者、復(fù)雜系統(tǒng)前沿科學(xué)家梅拉妮?米歇爾歷經(jīng)10年思考，厘清人工智能與人類(lèi)智能的全新力作。本書(shū)源自米歇爾多年來(lái)對(duì)人工智能領(lǐng)域發(fā)展真實(shí)狀態(tài)的記錄，她在書(shū)中通過(guò)5個(gè)部分揭示了“現(xiàn)在的人工智能可以做什么，以及在未來(lái)幾十年我們能從它們身上期待什么”。在描述了人工智能的發(fā)展歷史之后，作者通過(guò)對(duì)視覺(jué)識(shí)別、游戲與推理、自然語(yǔ)言處理、常識(shí)判斷這4大人工智能領(lǐng)域的熱門(mén)應(yīng)用的發(fā)展現(xiàn)狀和局限性的探究，厘清了人工智能與人類(lèi)智能的關(guān)系，書(shū)中關(guān)于人臉識(shí)別、無(wú)人駕駛、機(jī)器翻譯等方面的案例分析都充滿了巨大的啟示！而這些，都是當(dāng)下人工智能發(fā)展所面臨的困境、人工智能想要取得突破性進(jìn)展所必須重新思考的?？炊@本書(shū)，你將對(duì)人工智能領(lǐng)域有一個(gè)全景式的認(rèn)知。

commons-math3-3.6.1-API文檔中文版

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