本書(shū)主要展示如何使用Elasticsearch構(gòu)建可擴(kuò)展的搜索應(yīng)用程序。書(shū)中覆蓋了Elasticsearch的主要特性，從使用不同的分析器和查詢類(lèi)型進(jìn)行相關(guān)性調(diào)優(yōu)，到使用聚集功能進(jìn)行實(shí)時(shí)性分析，還有地理空間搜索和文檔過(guò)濾等更多吸引人的特性。 全書(shū)共分兩個(gè)部分，*部分解釋了核心特性，內(nèi)容主要涉及Elasticsearch的介紹，數(shù)據(jù)的索引、更新和刪除，數(shù)據(jù)的搜索，數(shù)據(jù)的分析，使用相關(guān)性進(jìn)行搜索，使用聚集來(lái)探索數(shù)據(jù)，文檔間的關(guān)系等；第二部分介紹每個(gè)特性工作的更多細(xì)節(jié)及其對(duì)性能和可擴(kuò)展性的影響，以便對(duì)核心功能進(jìn)行產(chǎn)品化，內(nèi)容主要涉及水平擴(kuò)展和性能提升等。此外，本書(shū)還有6個(gè)附錄（網(wǎng)上下載），提供了讀者應(yīng)該知道的特性，展示了關(guān)于地理空間搜索和聚集，如何管理Elasticsearch插件，學(xué)習(xí)在搜索結(jié)果中如何高亮查詢單詞，在生產(chǎn)環(huán)境中用來(lái)協(xié)助管理Elasticsearch的第三方的監(jiān)控工具有哪些，如何使用Percolator過(guò)濾為多個(gè)查詢匹配少量文檔，如何使用不同的建議器來(lái)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)完成的功能。

Self-collaboration Code Generation via ChatGPT

Server Based Java Programming (Manning)

The Art of Asking ChatGPT for High-Quality Answers

Pytesseract是一個(gè)Python的OCR庫(kù)，它可以識(shí)別圖片中的文本并將其轉(zhuǎn)換成文本形式。Pytesseract基于Google的Tesseract OCR引擎，具有較高的準(zhǔn)確性和可靠性。它可以讀取多種格式的圖片，包括PNG、JPEG、GIF等。Pytesseract可以應(yīng)用于自然語(yǔ)言處理、數(shù)據(jù)挖掘、OCR識(shí)別等領(lǐng)域。

Selenium3+Pytest+Allure 全流程實(shí)戰(zhàn)自動(dòng)化測(cè)試 視頻教程

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當(dāng)python要做編碼轉(zhuǎn)換的時(shí)候，會(huì)借助于內(nèi)部的編碼

name：標(biāo)簽名搜索 attrs/class_：屬性/類(lèi)名搜索 recursive：限定直接子節(jié)點(diǎn) string：文檔字符串搜索

我們學(xué)習(xí)了正則表達(dá)式的相關(guān)用法，但是一旦正則寫(xiě)的有問(wèn)題，可能得到的就不是我們想要的結(jié)果了，而且對(duì)于一個(gè)網(wǎng)頁(yè)來(lái)說(shuō)，都有一定的特殊的結(jié)構(gòu)和層級(jí)關(guān)系，而且很多標(biāo)簽都有 id 或 class 來(lái)對(duì)作區(qū)分，所以我們借助于它們的結(jié)構(gòu)和屬性來(lái)提取不也是可以的嗎？