Grokking-the-System-Design-Interview

Logging in Action

本書主要展示如何使用Elasticsearch構(gòu)建可擴展的搜索應用程序。書中覆蓋了Elasticsearch的主要特性，從使用不同的分析器和查詢類型進行相關(guān)性調(diào)優(yōu)，到使用聚集功能進行實時性分析，還有地理空間搜索和文檔過濾等更多吸引人的特性。 全書共分兩個部分，*部分解釋了核心特性，內(nèi)容主要涉及Elasticsearch的介紹，數(shù)據(jù)的索引、更新和刪除，數(shù)據(jù)的搜索，數(shù)據(jù)的分析，使用相關(guān)性進行搜索，使用聚集來探索數(shù)據(jù)，文檔間的關(guān)系等；第二部分介紹每個特性工作的更多細節(jié)及其對性能和可擴展性的影響，以便對核心功能進行產(chǎn)品化，內(nèi)容主要涉及水平擴展和性能提升等。此外，本書還有6個附錄（網(wǎng)上下載），提供了讀者應該知道的特性，展示了關(guān)于地理空間搜索和聚集，如何管理Elasticsearch插件，學習在搜索結(jié)果中如何高亮查詢單詞，在生產(chǎn)環(huán)境中用來協(xié)助管理Elasticsearch的第三方的監(jiān)控工具有哪些，如何使用Percolator過濾為多個查詢匹配少量文檔，如何使用不同的建議器來實現(xiàn)自動完成的功能。

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Zookeeper原理及應用

spaCy是一個基于Python編寫的開源自然語言處理庫?；谧匀惶幚眍I(lǐng)域的最新研究，spaCy提供了一系列高效且易用的工具，用于文本預處理、文本解析、命名實體識別、詞性標注、句法分析和文本分類等任務。 spaCy的官方倉庫地址為：spaCy-github。本文主要參考其官方網(wǎng)站的文檔，spaCy的官方網(wǎng)站地址為：spaCy。

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