Python 集合set

Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition

爬蟲特級實戰(zhàn) 430集Python專家課程從docker到爬蟲反爬 視頻

深度實戰(zhàn)Electron開發(fā)本地音樂播放器 視頻

Grokking-the-System-Design-Interview

ElasticStack高級開發(fā)與架構(gòu)實戰(zhàn) 視頻

Rapid GUI Programming with Python and Qt

Zookeeper原理及應(yīng)用

Server Based Java Programming (Manning)

在進行性能測試時，我們需要對測試結(jié)果進行監(jiān)控和分析，以便于及時發(fā)現(xiàn)問題并進行優(yōu)化。 Locust在內(nèi)存中維護了一個時間序列數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲每個事件的統(tǒng)計信息。 這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)允許我們在Charts標簽頁中查看不同時間點的性能指標，但是正因為Locust WebUI上展示的數(shù)據(jù)實際上是存儲在內(nèi)存中的。所以在Locust測試結(jié)束后，這些數(shù)據(jù)將不再可用。 如果我們需要長期保存以便后續(xù)分析測試數(shù)據(jù)，可以考慮將Locust的測試數(shù)據(jù)上報到外部的數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)，如InfluxDB，并使用Grafana等可視化工具進行展示和分析。