Python知識分享網(wǎng) - 專業(yè)的Python學(xué)習(xí)網(wǎng)站 學(xué)Python,上Python222
AI大模型開發(fā)工程師 視頻教程 下載
匿名網(wǎng)友發(fā)布于:2025-07-01 11:13:48
(侵權(quán)舉報)
(假如點擊沒反應(yīng),多刷新兩次就OK!)

AI大模型開發(fā)工程師 視頻教程 下載 圖1

 

 

資料目錄:

 

├─001開班典禮
│      00-開班典禮.mp4
│      【聚客AI】AI大模型應(yīng)用技術(shù)2025 - V1.0(1).pdf

├─01-HuggingFace核心組件介紹
│      01-HuggingFace核心組件介紹.mp4
│      day01_HuggingFace核心組件介紹.zip

├─02-基于Bert的中文評價情感分析(訓(xùn)練篇)
│      day02_基于Bert的中文評價情感分析(訓(xùn)練篇).zip
│      基于Bert的中文評價情感分析.mp4

├─03-基于Bert的中文評價情感分析(實現(xiàn)篇)
│      day03_基于Bert的中文評價情感分析(實現(xiàn)篇).zip
│      _基于Bert的中文評價情感分析-實現(xiàn).mp4

├─04-GPT2-中文生成模型定制化(訓(xùn)練篇)
│      04-GPT2-中文生成模型定制化(訓(xùn)練篇).zip
│      GPT2-中文生成模型定制化_訓(xùn)練篇.mp4

├─05-GPT2-中文生成模型定制化
│      day05_GPT2-中文生成模型定制化.mp4
│      day05學(xué)習(xí)附件.zip

├─06-本地私有化部署大模型(Ollama&vLLM&LMDeploy
│      day06_本地私有化部署大模型.zip
│      本地私有化部署大模型.mp4

├─07-大模型微調(diào)(使用LLama Factory微調(diào)Qwen)
│      day07_大模型微調(diào).mp4
│      day07_大模型微調(diào)(使用LLama Factory微調(diào)Qwen).zip

├─08-大模型微調(diào)(LLama Factory自定義微調(diào)數(shù)據(jù)集)
│      day08_大模型微調(diào).mp4
│      day08_大模型微調(diào)(LLama Factory自定義微調(diào)數(shù)據(jù)集).zip

├─09-大模型微調(diào)(QLora微調(diào)&GGUF模型轉(zhuǎn)換)
│      day09_大模型微調(diào)(QLora微調(diào)&GGUF模型轉(zhuǎn)換).zip
│      視頻.mp4

├─10-大模型微調(diào)(LLamaFactory微調(diào)效果與vllm部署效果不一致如何解決)
│      day10_大模型微調(diào)(LLamaFactory微調(diào)效果與vllm部署效果不一致如何解決).zip
│      day_10視頻.mp4

├─11-大模型微調(diào)分布式訓(xùn)練(LLama Factory與Xtuner分布式微調(diào)大模型)
│      day11.mp4
│      day11_大模型微調(diào)分布式訓(xùn)練(LLama Factory與Xtuner分布式微調(diào)大模型).zip

├─12-大模型壓縮訓(xùn)練(知識蒸餾)
│      day12_大模型壓縮訓(xùn)練(知識蒸餾).zip
│      day_12.mp4

├─13-大模型推理部署(分布式推理與量化部署)
│      day13.mp4
│      day13_大模型推理部署(分布式推理與量化部署).zip

├─14-大模型評估測試(OpenCompass)
│      day14.mp4
│      day14_大模型評估測試(OpenCompass).zip

├─15-大模型微調(diào)項目實戰(zhàn)(情緒對話模型-數(shù)據(jù)工程篇)
│      day15.mp4
│      day15_大模型微調(diào)項目實戰(zhàn)(情緒對話模型-數(shù)據(jù)工程篇).zip

├─16-大模型微調(diào)項目實戰(zhàn)(情緒對話模型-最終效果)
│      day16.mp4
│      day16_大模型微調(diào)項目實戰(zhàn)(情緒對話模型-最終效果).zip
│      demo_16.rar

├─17-Llamaindex快速構(gòu)建RAG
│      day17.mp4
│      day17_Llamaindex快速構(gòu)建RAG.zip

├─18-Llama_indexRAG進階_Embedding_model與Chroma
│      day18.mp4
│      day18_Llama_indexRAG進階_Embedding_model與ChromaDB.zip

├─19-Llama_indexRAG進階_文檔切分與重排序
│      day19.mp4
│      day19_Llama_indexRAG進階_文檔切分與重排序.zip

├─20-Dify實現(xiàn)RAG
│      day20.mp4
│      day20_Dify實現(xiàn)RAG.zip

├─21-RAGFlow
│      day21.mp4
│      day21_RAGFlow.zip

├─22-基于RAG的法律條文智能助手(方案篇)
│      day22.mp4
│      day22_基于RAG的法律條文智能助手(方案篇).zip

├─23-基于RAG的法律條文智能助手-實現(xiàn)與部署
│      day23.mp4
│      day23_基于RAG的法律條文智能助手-實現(xiàn)與部署.zip

├─24-基于RAG的法律條文智能助手-微調(diào)與部署
│      day24.mp4
│      day24_基于RAG的法律條文智能助手-微調(diào)與部署.zip

├─25-Dify構(gòu)建Agent
│      day25.mp4
│      【課件】Agent 智能體應(yīng)用(Dify構(gòu)建Agent).zip

├─26-LangGraph構(gòu)建多智能體
│      day26.mp4
│      day26_LangGraph構(gòu)建多智能體.zip

├─27-DeepSeek原理與應(yīng)用
│      day27.mp4
│      day27_DeepSeek原理與應(yīng)用.zip

└─28-多模態(tài)大模型應(yīng)用
        day28.mp4
        day28_多模態(tài)大模型應(yīng)用.zip